Qualification and honor
5月23-24日，由中國石油和化工自動化應用協會主辦的2024 年度中國石油和化工行業人工智能技術發展大會在成都隆重舉行，大會以“人工智能技術驅動石油和化工行業數字化轉型智能化發展”為主題，旨在推動我國石油和化學工業數字化轉型智能化發展。
大會匯聚全國石化領域的院士、專家學者、技術和管理人才，共同探討行業人工智能發展的新目標新趨勢。
力控科技劉忠朝先生應邀出席了中國石油和化工行業人工智能技術發展大會，帶來主題為“流程行業工業智能報警管理系統”的報告，深入分析工業報警面臨的挑戰與優化需求，有針對性地提出行業解決方案，詳細介紹了力控科技工業智能報警管理系統的業務模型、核心產品FAlarm的功能亮點，以及在實際應用中的成功案例，為用戶創造社會和經濟效益。
與此同時，力控科技現場還展示了工控完整性管理及智慧運維、實時在線優化系統(RTO)和智慧仿真培訓系統(OTS)等工業AI解決方案和應用，其應用覆蓋市政、油氣、化工、礦山、冶金、制藥等多個重要領域，為行業發展注入新動能。
力控科技依托在工業控制系統中豐富的應用經驗和扎實的工業數據基礎，在工業AI領域進行深入探索，初步形成一系列工業AI產品及解決方案。未來，力控將持續賦能行業用戶從數字化到智能化發展，助力流程工業實現“安全、質量、低碳、效益”目標和可持續發展。
★ 工業智能報警管理系統
工業智能報警管理系統是一套完整的報警管理、報警分析、報警優化的解決方案和報警系統管理平臺。
該工業智能報警管理系統內置了報警知識庫和推理機，通過神經網絡預測模型和PCA等相關技術，針對重要設備和工況進行提前預警，通過對高溫、高壓、長周期運轉的設備進行動態監測，實現對非正常工況的預測預警，從而達到裝置平穩操作、避免非計劃停車，長周期安全運行的目的。
★ 基于數字孿生的實時在線優化系統(RTO)
實時在線優化系統(RTO)通過多源數據集成、數據平臺、人工智能算法庫、計算引擎支撐平臺和展示平臺，建立融合裝置機理性模型和多源數據的優化算法，采用數據AI模型+機理模型雙驅動的方式實現流程行業核心生產裝置在線優化，以提質增效為目標，快速消除工藝擾動，降低能量消耗、降低碳排放提高產量和收率，提升企業盈利能力和核心競爭力。
基于數字孿生平臺實時在線優化系統(RTO)是實時控制優化的重要組成部分。
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