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電鏟數字化平臺解決方案
方案綜述
系統總體架構圖
技術路線圖譜
方案主要為提升電鏟數字化平臺的運算分析能力,充分發揮數據分析作為指導電鏟設備維修的作用,實現業務產生數據、數據驅動業務的功能,推進電鏟的全生命周期管理、實現電鏟的預防維修。通過電鏟數字化平臺的建設,實現對電鏟作業現場的實時數據分布式采集,提高數據完整性。通過用戶權限及全冗余設計,實現平臺的綜合管控。通過實現集中報警管理、生產報表、設備生命周期監控,實現以數據驅動的數字化電鏟安全生產應用。

在平臺基礎上實現新增設備與測點的數據接入,與現有ERP、cMES系統保持數據格式一致,對接車間智能管理系統,建立設備動態運行狀態數字檔案、維修數字檔案、人員綜合績效數字檔案等,實現“監、測、管、控一體化”電鏟智能綜合數字化管理平臺。
設計目標
建設基于實時歷史數據庫數據采集、可視化流程展示的綜合系統
工業實時/歷史數據庫通過API接口以及基于API的各種驅動接口與外圍組件和第三方系統進行交互,如各種現場子系統/設備、關系數據庫、應用客戶端和其他第三方系統。
實時歷史數據庫滿足現在國產化操作系統替代的趨勢
IOServer需要支持主流的DCS、PLC、DDC、現場總線、智能儀表等設備的通訊;實時歷史數據庫能夠支持目前市場上主流的操作系統。
平臺配置實時歷史數據庫軟件,具備分布式的數據源管理模式
支持按照區域部署的方式多層分級管理數據,可適應大規模系統的數據管理與歷史數據歸檔,具備良好的數據查詢、備份、插入、導入、導出、查看機制,方便擴展應用。
實現統一的認證方式和認證策略,以識別用戶身份的合法性
用戶可以通過統一門戶訪問各子模塊,根據用戶所屬機構進行數據權限分配,根據用戶角色進行功能權限分配。
系統實時、自動根據用戶設置進行報警提示,提示方式有顏色、語音、文本信息等
報警功能可對指定設備、指定時間的報警記錄進行查詢,并以圖形顯示,內容包括報警類型、級別、開始結束時間及時長、提示次數等信息。
實現對各電鏟工藝流程圖實時監測畫面,畫面支持數字、動畫、圖表、曲線等顯示方式
可展示對應部件信息,內容包含基本設備信息、維保信息、使用時間、設備壽命等,可對信息進行設置和清零,對各部機構相關設備信息分區域顯示,便于維修管理人員使用。
通過對設備的綜合分析,可以有效提高設備的整改率,降低設備的隱患率
可是更好監控現場設備的整改情況,維修驗收情況,以及動態給予管理者決策性的依據,提高設備的使用性、現場環境的安全性。
支持主從報表與分組報表等多種格式,支持多種數據源實現報表動態綁定
報表列可動態映射,可通過腳本動態控制報表樣式,支持自定義復雜表頭,可方便導出為多種格式。
支持運行日志查看,支持功能使用統計,支持監控平臺內的用戶操作行為
頁面被訪問頻次,訪問來源,支持監控頁面的運行性能(響應時間、內存消耗),提供系統運行檢測功能,支持通過系統檢測功能查出問題,支持日志清理,可設置日志自動清理周期。
1、 分布式數據采集。
在每臺電鏟就地控制室安裝工業I/O采集站,在采集站上部署工業數據采集器IOServer軟件。IOServer軟件通過分布式部署的方式,將電鏟的數據存儲到控制中心的pSpace Server實時歷史數據庫軟件。
2、 支持異構操作系統。
其中包括:Windows系列 、Linux 系列、Red at/Ubuntu/CentOS 、國產操作系統:NeoKylin/統信UOS等,可運行于使用MIPS指令集和ARM指令集的計算機。
3、 數據統一儲存管理。
數據庫的歷史數據歸檔支持趨勢壓縮和無損壓縮等方式進行歸檔,支持對數據的邏輯壓縮和物理壓縮,數據庫支持單獨或者批量組態測點,包括創建、更新、刪除、查詢標簽點以及相關屬性。實時歷史數據庫可對電鏟系統運行的數據進行存儲,可為智慧礦山建設和大數據分析提供數據支持。
4、 綜合門戶。
平臺為B/S架構,建立統一的身份認證系統,確保用戶使用系統能夠安全可靠,系統登錄時進行統一的身份安全認證。用戶權限由超級管理員統一管理,對不同用戶進行分級分層的權限配置,每個用戶所看到的門戶頁面都有不同,同時門戶頁面可給煤業公司和集團公司門戶頁面提供數據和權限接口,方便上層單位和不同權限用戶的訪問。
5、 報警組態管理。

根據煤礦電鏟設備傳回的各類故障信息生成報警并進行存儲分析,包括報警總數、未處理報警數、各類報警數、報警等級占比、報警發生時間、報警類型、設備名稱、事件類型、當前狀態、報警詳情等。可以按設備名稱、當前狀態、開始時間-結束時間區間、參數名稱、報警等級等參數進行查詢和導出。

 

6、 綜合可視化展示。

圖形能夠模擬電鏟運行時氣路、油路、電控、機械部分的運行狀態,包含各部機構動作,管路介質流動特效。根據設備傳回的數據,在電鏟工藝流程圖點位中實時顯示對應數據,是否在線、是否發生報警、報警級別進行顏色區分展示。

 

7、 生命周期管理。
全生命周期管理中包含設備信息管理、區域管理、設備類型管理、設備巡檢計劃管理、維修管理、驗收管理、工單管理、設備動態數字檔案、維修數字檔案、人員綜合績效數字檔案等。為煤礦設備安全監察實現云存儲、云監測、大數據智能輔助決策。
8、 大數據分析。
統計分析設備的總數,巡檢次數,設備報警總數等信息,以及設備的狀態包括正常設備、報警設備、離線設備的統計分析,設備隱患的整改率,逾期率等統計,用圖表的方式統計當日設備報警數,當年設備報警數等。
9、 智能報表功能。
用戶通過遠程設計模板,在本地設計遠程發布模板,并直接對服務器端報表文件編輯更改,報表開發平臺支持配置多個運行環境,如測試環境和正式環境之間可方便的進行切換。支持設計組件的位置和格式相互獨立劃分,組件之間數據可以關聯運算,支持多個獨立表格拼接的復雜報表制作。
10、 日志統一管理。
通過SNMP、SYSLOG或者其它的日志接口采集管理對象的日志信息,轉換為統一的日志格式,再統一管理、分析、報警;自動完成日志數據的格式解析和分類;提供日志數據的存儲、備份、恢復、刪除、導入和導出操作等功能。日志管理支持分布式日志級聯管理,下級管理中心的日志數據可以發送到上級管理中心進行集中管理。
用戶價值效益

結合國內電鏟信息化和智能化發展現狀、電鏟信息化和智能化發展趨勢,為提高電鏟全方位狀態監測、較好自主檢測修復能力、高效開采能力和極佳無人化作業水平,引領世界露天采礦裝備的發展,推動露天礦山安全、高效、綠色、智能開采奠定理論基礎。

平臺通過智能化和大數據分析的先進技術手段對電鏟設備的故障做到早發現、早處理。確保了電鏟設備的正常運行,從而避免由電鏟故障引起的減產,影響公司的經濟效益。

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