建立區別化監測診斷模型，實現儀表實時健康體檢；結合大數據算法，實現計量KPI指標實時運算，公司級能源管網檢測率監測診斷，物料主輔數據實時比對分析等，為生產經營提供更加及時精準的計量數據，避免經濟效益損失。
按照信創工作要求，對服務器、操作系統、數據庫、系統軟件進行全面國產化適配。
系統與實時數據庫、ODS數據倉庫、計量管理信息系統、統一身份認證等系統標準化集成，為上層應用系統提供數據支撐。
系統按照國家等級保護要求，從網絡、主機、數據、應用、物理等方面進行系統安全建設與加固，滿足信息安全防護要求。集成質量流量計智能診斷，實現集中統一監測管理。通過系統判斷是否為測量管異常、驅動增益不穩定等原因引起的故障，同時給出相應的處置意見。對超聲流量計聲速、增益值、信號質量、信噪比和流速特性等關鍵信息實時監測診斷。電磁、渦街、差壓等根據不同原理設置不同監測模型，實現監測診斷。
針對蒸汽、氮氣、新鮮水等不同公用工程介質，依照分配給各能耗點的能耗指標設置報警范圍，對能耗明顯超出指標的計量點在系統中實時報警，同時可以針對不同計量點運行狀態進行跟蹤，對發生明顯流量異常的計量點進行報警。報警管理可以加強生產報警的分析能力，有效改善流程工業的安全生產及安全操作水平。報警管理系統符合ISA18.2報警管理規范，針對無效報警、重復報警等報警問題進行詳細的統計與分析，從而節省了操作員分析報警問題的時間，提高了報警管理的實時性和可靠性。報警管理可對各類型計量儀表報警進行統一集成與管理。可以應用專家系統推理機制進行診斷，找出故障發生的原因，并提供合理的操作建議。
標準偏差：系統自動計算每臺儀表、每介質管網、主輔比對指標期間內最大值、最小值、平均值、標準偏差等，根據實時數據自動與上述值比較給出該儀表期間運行平穩性狀態及報警信息。用戶設置不同運行監測模型開展數據比對，用戶可對模型進行靈活調整或補充，支持用戶自定義靈活組態。 預測預警：根據物料、能源計量網絡流程圖、物料計量數據、能耗計量數據以及裝置模型建立全廠生產管網跑冒滴漏預測和預警分析模型庫，預測預警算法庫。 數據統計分析：自動生成各類計量統計報表。通過數據統計分析，可以清晰了解企業物料移動、管網平衡情況，進而真實反應企業生產情況和經營情況，對企業操作起到一定的監督作用，同時為企業領導及時提供詳實的生產數據，在生產上起到了一定的指導作用。
通過設置在控制室內的集中監控系統給用戶提供美觀實用的大屏分析展示功能，便于用戶管理者，實時掌握整體系統、儀表、管網實時運行狀態匯總信息。基本架構，顯示在線率、完好率、報警率，重要介質管網檢測率、主輔比對差率、實時報警信息，獲取調度系統生產調整信息或當班人員手工錄入生產運行動態及調整信息等內容。
系統可以快速檢索實時歷史數據，輸入位號或關鍵信息，能夠直接搜索到儀表實時歷史數據信息，支持數據導出和歷史曲線圖查詢、導出。可實現歷史曲線多種展示模式，一次組態好隨時可用，靈活增加曲線數量、曲線組合等模式。
系統具備標準化輸出接口或數據共享接口，為上位管理系統提供數據集成服務，可以把計量儀表實時狀態信息、儀表在線率、采集完好率、報警率、處理結果信息推送到上層應用系統；把系統產生的重要報警推送給上位管理系統，同時通過計量管理信息系統、MES系統等獲取基礎信息，用戶維護一套臺賬，通過接口實現信息共享調用。系統集成包括：現場采集站、質量流量計診斷系統、實時數據庫、計量管理信息系統、統一身份認證系統。
智慧計量儀表監控與診斷是化工企業信息化發展規劃的重點內容，是提升生產領域數字化、網絡化、智能化水平，促進提質增效、轉型發展的重要途徑。實現機器代人、減員增效目標，儀表遠程實時在線“體檢”，提升監控水平與效果，更好的為化工行業及化工周邊行業服務，促進公司在信息化方面的發展，優化周邊產業結構調整，帶動周邊行業有序發展。
1、在管理方面。不但是面向企業計量過程管理的業務系統，同時在對企業的經營管理工作中也具有重要作用。
2、為生產管理提供全方位的業務技術支持。為MES系統提供所需要最及時、真實的計量相關數據，并進行相關業務分析處理，并能對生產進行指導、改進和優化。
3、提升企業的精細化管理水平。獲得企業生產數據的范圍更廣、數據頻度更高、數據粒度更細、數據準確性更高，從而為提升企業的精細化管理水平奠定基礎。
4、為領導的經營決策提供及時、真實的參考依據。
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